机器学习 Machine Learning
打开非线性空间的钥匙：激活函数 激活函数的主要作用是引入非线性，使神经网络能够处理非线性问题，从而增强模型的表达能力，使其能够拟合复杂的函数关系。 LSTM 便是通过激活函数实现“遗忘门”、“输入门”等功能： 各种算法 在二分类问题中，模型通常会输出一个概率得分（如 Softmax），然后通过设定...
打开非线性空间的钥匙：激活函数 激活函数的主要作用是引入非线性，使神经网络能够处理非线性问题，从而增强模型的表达能力，使其能够拟合复杂的函数关系。 LSTM 便是通过激活函数实现“遗忘门”、“输入门”等功能： 各种算法 在二分类问题中，模型通常会输出一个概率得分（如 Softmax），然后通过设定...