参数：描述总体特征，例如总体均值或标准差。

统计量：描述样本特征，是样本的函数，它不依赖于未知参数。

样本统计量：它是根据样本数据计算出来的一些描述样本特征的概括性数字度量，是样本的函数。如样本均值、样本标准差、样本比例等。

抽样分布：由样本统计量这个随机变量所形成的概率分布。区分样本分布：一个具体的样本数据点的分布。

标准差：一个总体或样本分布中的离中趋势度量。

标准误差（标准误、抽样平均误差）：样本统计量的标准差。

在抽样调查中我们所说的“可以对抽样误差进行控制”指的就是“标准误差（又称抽样平均误差）”

抽样平均误差 重复抽样 不重复抽样（需要修正）
样本均值 $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}\times\sqrt{\frac{N-n}{N-1}}$
样本比例 $\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$ $\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}\times\sqrt{\frac{N-n}{N-1}}$

相较于不重复抽样，重复抽样抽出来的样本对总体的代表性更差（显然的）。从抽样平均误差上也可以体现出来：重复抽样的标准误＞不重复抽样的标准误。